導入AI先打地基 　微軟、遠傳強調數據中台重要性

全球正進入一個「VUCA」的時代，充滿著不安定、不確實、複雜且模糊的現象。台灣微軟首席營運長陳慧蓉在數位部成立後的首場大型人工智慧(AI)盛會「AI DAY 2022」中指出，近年在各種壓力環伺下，台灣已經有7成企業透過實踐數位轉型來強化營運韌性，這個進度已與全球相差無幾。不過陳慧蓉也指出，通常企業在運用AI數位轉型過程中，常會碰到數據治理的難題，尤其是面對打破數據壁壘的課題。

企業導入AI，常見像是缺乏明確策略、缺乏人才等資源上的挑戰，但現在有個更為棘手的問題，即是數據治理。

眾所皆知，數據是AI的基石，但陳慧蓉指出，根據業務發展需求，過往許多企業內部都有建置許多不同功能的資料庫或系統，但事實上這些數據都分處不同部門，因而形成個別功能性的孤島，這會讓應用受阻，無法構成端到端的解決方案，因此數據治理的前提，是必須把數據先做整合，並透過數據中台來調度數據，打破各自為政的壁壘。

遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民 (上圖: 廖家宜攝) 也認同數據中台的重要性。他認為，事實上AI的落地一點都不難，企業毋需過於神化。像是在2021年疫情高峰期間，人力與資源都在崩潰邊緣，遠傳就攜手微軟在短短2週之內，運用Azure的技術開發出可以回答防疫問題的AI Chatbot，消化新北亞東醫院第一線醫護人員4成來電量，亞東醫院也成為疫情期間「唯一」可以打進電話的醫院。

胡德民用亞東醫院的例子證明，以現有AI技術來說，要根據需求開發各式各樣的應用，已不成難題，但關鍵是要如何在一開始將數據整理、整合好，再餵給機器學習。胡德民指出，遠傳本身就有高達700萬客戶，每天都在處理大量數據，為此遠傳也相當重視數據的整合與架構，利用建構數據中台的方式來實現數據的共享，在面對不同應用領域中都能互通有無。

而他也認為，未來企業都應該意識到，數據中台是運用AI重要基礎，就像蓋房子要先打地基，建立數據中台通常是企業打造AI核心的關鍵第一步，再來便是以此培養數據的能力與文化，最後在延伸數據價值。

《新聞小辭典》
「VUCA」原是90年代美軍針對戰場特性提出的軍事術語，是由不穩定(Volatile)、不確定(Uncertain)、複雜(Complex)以及模糊(Ambiguous)4個單字組成。但也意指黑天鵝亂飛的今天。