亞東醫院眼科AI分析近視雷射手術影像　勇奪ESCRS屈光類最佳壁報首獎

亞東醫院眼科研究再獲國際肯定！亞東醫院眼科部屈調科主任麥令琴醫師攜手元智大學，運用人工智慧（AI）分析近視雷射手術影像，研究成果於2026年第44屆歐洲白內障及屈光手術醫學會（ESCRS）年會中，榮獲屈光類最佳壁報首獎（Best Poster Prize, Category: Refractive），展現亞東醫院眼科結合臨床專業與AI技術的研究成果。

亞東醫院眼科部屈調科主任麥令琴醫師(右二)與元智大學研究團隊合作，結合眼科臨床專業及人工智慧影像分析技術，研究成果獲ESCRS國際大會肯定 (圖 / 亞東醫院提供)

ESCRS年會是國際眼科領域重要的學術交流平台，匯集全球眼科醫師、臨床研究人員及相關領域專家，交流白內障手術、屈光矯正及眼科創新技術等研究成果。2026年大會吸引全球超過1萬7,000名與會者，共錄取2,999篇學術摘要。亞東醫院眼科主導的研究從眾多國際研究中脫穎而出，展現以臨床需求為出發點、結合人工智慧技術的研究價值。

從眼科臨床需求出發　AI辨識近視雷射手術影像

近視雷射手術過程中的影像特徵，是醫師觀察與判讀手術情形的重要資訊。如何將仰賴臨床經驗的影像判讀，進一步轉化為客觀、可供分析的資訊，是本次研究關注的方向。研究聚焦飛秒雷射角膜透鏡取出術（Keratorefractive Lenticule Extraction, KLEx），運用深度學習技術，自動辨識手術影像中的「不透明氣泡層」（Opaque Bubble Layer, OBL）與「黑斑」（Black Spots），探索AI協助眼科手術影像分析的可行性。

麥令琴主任說明，眼科臨床累積了許多手術影像與判讀經驗，希望透過人工智慧，將影像中的特徵轉化為更客觀、可分析的資訊。本次研究從近視雷射手術的實際臨床需求出發，結合眼科專業與AI影像辨識技術，讓臨床問題與科技應用相互結合，為後續手術影像判讀及品質評估建立研究基礎。未來仍須透過更多臨床資料與驗證，進一步評估相關技術在手術影像分析、品質評估及臨床教學等方面的應用潛力。

臨床需求結合AI技術　開拓眼科智慧醫療新可能

這項跨領域合作由亞東醫院眼科部主導，攜手元智大學電機通訊學院及資訊工程學系研究團隊共同完成。麥令琴醫師同時為元智大學電機通訊學院博士候選人，並代表研究團隊赴英國發表成果。研究以亞東醫院眼科臨床需求為出發點，結合元智大學在電機、資訊工程及人工智慧領域的技術，探索AI於近視雷射手術影像分析的應用。
亞東醫院眼科部主任王嘉康醫師表示，眼科醫療的持續精進，除了仰賴醫師的臨床經驗，也需要結合新興科技，探索更多提升醫療品質的可能。此次研究獲得國際學術大會肯定，展現亞東眼科以臨床問題為導向，結合AI技術深化研究的成果。未來也將持續整合臨床專業與科技資源，探索人工智慧在眼科診療中的應用潛力，推動智慧眼科發展。