元智資工勇奪中國工程師學會學生論文競賽3獎項

元智大學資訊工程學系學生於115年中國工程師學會學生分會工程論文競賽表現亮眼，在資訊工程組一舉拿下1項「優等獎」及2項「佳作獎」，共獲3項殊榮，展現元智資工在人工智慧、邊緣運算與智慧感知等領域的研究實力與創新成果。

其中，由林明義教授指導、沈峻賢同學主導研究的論文《基於SMFDE框架之實時夜間影像去霧與YOLOv8物件偵測協同系統》，榮獲資訊工程組「優等獎」。研究成功整合夜間影像去霧技術與YOLOv8物件偵測模型，大幅提升邊緣設備在低光源及惡劣天候環境下的視覺辨識能力，對智慧交通與自駕系統具有重要應用價值。

另外兩篇榮獲「佳作獎」的論文，分別為黃裕傑同學主導研究的《F-PoT：面向邊緣裝置的超低位元二的冪次Transformer量化軟硬體協同設計框架》，以及李哲齊同學主導研究的《基於雙向特徵編碼注意力機制之超輕量化神經網路應用於自駕感知系統》。兩項研究聚焦於提升邊緣AI運算效率與自駕感知系統效能，兼顧模型輕量化與高效能運算，展現學生在前瞻AI技術上的研發能力。

本次獲獎研究亦由陳語汝、許宸珮同學共同參與，在研究過程中提供重要協助與貢獻，團隊合作成果獲得評審一致肯定。

獲獎學生沈峻賢、黃裕傑、李哲齊、陳語汝及許宸珮均表示，此次獲獎不僅是對研究成果的肯定，更成為持續投入學術研究的重要動力。感謝指導教授林明義一路以來的悉心指導與支持，讓團隊得以在反覆實驗與挑戰中持續精進，最終於全國競賽中獲得佳績。(圖 / 元智大學提供)

指導教授林明義表示，3篇獲獎論文皆聚焦人工智慧與邊緣運算的關鍵技術。其中，「SMFDE」研究有效提升夜間及惡劣環境下的即時視覺感知能力；「F-PoT」提出適用於邊緣裝置的Transformer量化軟硬體協同設計，兼顧運算效率與模型效能；「SCA-SwiftNet」則透過創新的注意力機制設計，打造適用於自駕感知系統的超輕量化神經網路。3項研究皆具備高度實務應用潛力，可望為智慧交通、智慧車輛及邊緣AI發展提供重要技術支持。

元智大學表示，資訊工程學系長期深耕人工智慧、智慧感知與嵌入式系統等前瞻技術研究，透過扎實的研究訓練與跨域實作，持續培育具備創新能力與國際競爭力的資訊科技人才，學生此次在全國競賽中獲得佳績，也再次展現元智資工優異的研究能量與人才培育成果。